모서리 IT 블로그

문제 설명

라디오를 자주 듣는 네오는 라디오에서 방금 나왔던 음악이 무슨 음악인지 궁금해질 때가 많다. 그럴 때 네오는 다음 포털의 '방금그곡' 서비스를 이용하곤 한다. 방금그곡에서는 TV, 라디오 등에서 나온 음악에 관해 제목 등의 정보를 제공하는 서비스이다.

네오는 자신이 기억한 멜로디를 가지고 방금그곡을 이용해 음악을 찾는다. 그런데 라디오 방송에서는 한 음악을 반복해서 재생할 때도 있어서 네오가 기억하고 있는 멜로디는 음악 끝부분과 처음 부분이 이어서 재생된 멜로디일 수도 있다. 반대로, 한 음악을 중간에 끊을 경우 원본 음악에는 네오가 기억한 멜로디가 들어있다 해도 그 곡이 네오가 들은 곡이 아닐 수도 있다. 그렇기 때문에 네오는 기억한 멜로디를 재생 시간과 제공된 악보를 직접 보면서 비교하려고 한다. 다음과 같은 가정을 할 때 네오가 찾으려는 음악의 제목을 구하여라.

• 방금그곡 서비스에서는 음악 제목, 재생이 시작되고 끝난 시각, 악보를 제공한다.
• 네오가 기억한 멜로디와 악보에 사용되는 음은 C, C#, D, D#, E, F, F#, G, G#, A, A#, B 12개이다.
• 각 음은 1분에 1개씩 재생된다. 음악은 반드시 처음부터 재생되며 음악 길이보다 재생된 시간이 길 때는 음악이 끊김 없이 처음부터 반복해서 재생된다. 음악 길이보다 재생된 시간이 짧을 때는 처음부터 재생 시간만큼만 재생된다.
• 음악이 00:00를 넘겨서까지 재생되는 일은 없다.
• 조건이 일치하는 음악이 여러 개일 때에는 라디오에서 재생된 시간이 제일 긴 음악 제목을 반환한다. 재생된 시간도 같을 경우 먼저 입력된 음악 제목을 반환한다.
• 조건이 일치하는 음악이 없을 때에는 “(None)”을 반환한다.

입력 형식

입력으로 네오가 기억한 멜로디를 담은 문자열 m과 방송된 곡의 정보를 담고 있는 배열 musicinfos가 주어진다.

• m은 음 1개 이상 1439개 이하로 구성되어 있다.
• musicinfos는 100개 이하의 곡 정보를 담고 있는 배열로, 각각의 곡 정보는 음악이 시작한 시각, 끝난 시각, 음악 제목, 악보 정보가 ','로 구분된 문자열이다.
  • 음악의 시작 시각과 끝난 시각은 24시간 HH:MM 형식이다.
  • 음악 제목은 ',' 이외의 출력 가능한 문자로 표현된 길이 1 이상 64 이하의 문자열이다.
  • 악보 정보는 음 1개 이상 1439개 이하로 구성되어 있다.

출력 형식

조건과 일치하는 음악 제목을 출력한다.

입출력 예시

내 문제 풀이

1. #이 붙은 멜로디를 취급하기 편하도록 소문자로 바꿔준다. (ex_ C# -> c)

2. 방송된 곡 정보를 하나씩 반복문 수행한다.

3. 시작/끝 시간, 제목, 악보 정보로 구분하고 총 재생 시간을 구한다. 재생 시간 만큼 악보 정보를 연결하여 전체 노래를 구성한다.

4. m이 새롭게 구성한 노래에 속한다면 answer에 해당 곡의 재생시간, idx(재생 시간이 같은 경우 앞 곡의 제목을 출력하기 위함), 제목을 저장한다.

5. 만약 answer 길이가 0이면 조건이 일치하지 않은 음악이 없는 경우이므로 (None)을 출력한다.

6. answer 길이가 0이 아니라면 answer을 재생 시간 내림차순, idx 오름차순으로 정렬 후 가장 앞 곡의 제목을 반환한다.

내 코드 - 파이썬

def removing(strings):
    strings = strings.replace("C#", "c")
    strings = strings.replace("D#", "d")
    strings = strings.replace("F#", "f")
    strings = strings.replace("G#", "g")
    strings = strings.replace("A#", "a")
    
    return strings 

def solution(m, musicinfos):
    answer = []
    m = removing(m)
    idx = 0 
    
    for music in musicinfos:
        idx += 1
        start, end, title, song = map(str, music.split(','))
        song = removing(song)
        play_time = (int(end[:2]) * 60 + int(end[3:])) - (int(start[:2]) * 60 + int(start[3:]))
        songs = song*(play_time//len(song)) + song[:(play_time%len(song))]
        
        if m in songs: answer.append([play_time, idx, title])
    
    if len(answer)==0: return "(None)"
    answer.sort(key=lambda x:(-x[0], x[1]))
    
    return answer[0][2]

문제 설명

지도개발팀에서 근무하는 제이지는 지도에서 도시 이름을 검색하면 해당 도시와 관련된 맛집 게시물들을 데이터베이스에서 읽어 보여주는 서비스를 개발하고 있다.
이 프로그램의 테스팅 업무를 담당하고 있는 어피치는 서비스를 오픈하기 전 각 로직에 대한 성능 측정을 수행하였는데, 제이지가 작성한 부분 중 데이터베이스에서 게시물을 가져오는 부분의 실행시간이 너무 오래 걸린다는 것을 알게 되었다.
어피치는 제이지에게 해당 로직을 개선하라고 닦달하기 시작하였고, 제이지는 DB 캐시를 적용하여 성능 개선을 시도하고 있지만 캐시 크기를 얼마로 해야 효율적인지 몰라 난감한 상황이다.

어피치에게 시달리는 제이지를 도와, DB 캐시를 적용할 때 캐시 크기에 따른 실행시간 측정 프로그램을 작성하시오.

입력 형식

• 캐시 크기(cacheSize)와 도시이름 배열(cities)을 입력받는다.
• cacheSize는 정수이며, 범위는 0 ≦ cacheSize ≦ 30 이다.
• cities는 도시 이름으로 이뤄진 문자열 배열로, 최대 도시 수는 100,000개이다.
• 각 도시 이름은 공백, 숫자, 특수문자 등이 없는 영문자로 구성되며, 대소문자 구분을 하지 않는다. 도시 이름은 최대 20자로 이루어져 있다.

출력 형식

• 입력된 도시이름 배열을 순서대로 처리할 때, "총 실행시간"을 출력한다.

조건

• 캐시 교체 알고리즘은 LRU(Least Recently Used)를 사용한다.
• cache hit일 경우 실행시간은 1이다.
• cache miss일 경우 실행시간은 5이다.

입출력 예제

내 문제 풀이

LRU(Least Recently Used) : miss 시 사용한지 가장 오래된(최근에 최소한으로 사용된) 것을 삭제하고 추가

1. 먼저 cacheSize가 0인 경우 모든 데이터가 miss 이므로 가장 먼저 처리 해준다.

2.  도시이름의 대소문자를 구분하지 않으므로 대문자로 통일한다.

3. 캐시를 나타내는 리스트 cache는 가장 최근에 사용된 값일 수록 뒤에 저장한다.(가장 사용한지 오래된 값이 가장 앞에 위치)

4. cities 원소를 하나씩 보며
- 캐시에 있는 경우 : 가장 뒤로 값을 보내고 hit을 1 증가한다.
- 캐시에 없는 경우 1) 캐시가 아직 가득 차지 않은 경우 : 가장 뒤에 값을 추가하고 miss를 1 증가한다.
                         2) 캐시가 가득 찬 경우 : 가장 앞의 값(사용한지 가장 오래된) 값 삭제, 가장 뒤에 현재 원소 추가,                                   miss를 1 증가한다. 

5. 누적된 hit과 miss 값을 이용하여 실행시간을 계산하여 return 한다.

내 코드 - 파이썬

def solution(cacheSize, cities):

    if cacheSize == 0: return len(cities)*5
    
    # 모두 대문자로 통일
    cities = [city.upper() for city in cities] 
    hit, miss, cache = 0, 0, []
    
    for idx in range(0, len(cities)):
        now = cities[idx]
        if now in cache:
            cache.remove(now)
            hit += 1
        else:
            if len(cache)>=cacheSize: cache.pop(0)
            miss += 1
        cache.append(now)
    
    return hit + miss*5

문제 설명

블라인드 공채를 통과한 신입 사원 라이언은 신규 게임 개발 업무를 맡게 되었다. 이번에 출시할 게임 제목은 "프렌즈4블록".
같은 모양의 카카오프렌즈 블록이 2×2 형태로 4개가 붙어있을 경우 사라지면서 점수를 얻는 게임이다.

만약 판이 위와 같이 주어질 경우, 라이언이 2×2로 배치된 7개 블록과 콘이 2×2로 배치된 4개 블록이 지워진다. 같은 블록은 여러 2×2에 포함될 수 있으며, 지워지는 조건에 만족하는 2×2 모양이 여러 개 있다면 한꺼번에 지워진다.

블록이 지워진 후에 위에 있는 블록이 아래로 떨어져 빈 공간을 채우게 된다.

만약 빈 공간을 채운 후에 다시 2×2 형태로 같은 모양의 블록이 모이면 다시 지워지고 떨어지고를 반복하게 된다.

위 초기 배치를 문자로 표시하면 아래와 같다.

TTTANT RRFACC RRRFCC TRRRAA TTMMMF TMMTTJ

각 문자는 라이언(R), 무지(M), 어피치(A), 프로도(F), 네오(N), 튜브(T), 제이지(J), 콘(C)을 의미한다

입력으로 블록의 첫 배치가 주어졌을 때, 지워지는 블록은 모두 몇 개인지 판단하는 프로그램을 제작하라.

입력 형식

• 입력으로 판의 높이 m, 폭 n과 판의 배치 정보 board가 들어온다.
• 2 ≦ n, m ≦ 30
• board는 길이 n인 문자열 m개의 배열로 주어진다. 블록을 나타내는 문자는 대문자 A에서 Z가 사용된다.

출력 형식

입력으로 주어진 판 정보를 가지고 몇 개의 블록이 지워질지 출력하라.

입출력 예제

내 문제 풀이

1. board의 블록을 하나씩 보면서 지워질 수 있는 블록들의 (행, 열) 값을 모두 blocks set에 저장한다

2. 삭제할 수 있는 블록 갯수인 blocks의 길이를 answer에 저장한다.

3. blocks의 블록들의 값을 모두 ""로 수정하여 삭제를 진행한다.

4. board 값들을 왼쪽아래부터 열 단위로 확인하며, 지워지지 않은 블록들을 내린다.

5. 지워질 수 있는 블록이 없을 때까지(blocks 길이=0) 위의 1~4 과정을 반복한다.

* 블록을 내리는 로직에서 많이 헤맸다. 내 코드처럼 블록을 내리는게 효율적이지 못할 것 같다. 다른 분들이 올려둔 테스트 케이스를 참고하면서 5, 6, 10 -> 5, 10 -> 10 과정으로 테스트 케이스 정답을 맞춰갔다. 그러나 10번 테스트케이스는 도저히 모르겠어서 효율성은 나쁘더라도 답이 나오는 아래 코드를 사용했다.

내 코드 - 파이썬

board_col = 0
board_row = 0

def finding(r,c,board):
    global board_col
    global board_row
    
    same_idx = set()
    if r == board_row-1: return 0
    if c == board_col-1: return 0
    
    if board[r][c] == board[r+1][c] == board[r][c+1] == board[r+1][c+1]:
        same_idx.update([(r, c), (r+1, c), (r, c+1), (r+1, c+1)])
            
    # 오른쪽, 아래, 오른쪽아래대각선 중 하나라도 같지 않다면 4개 모이지 x
    else:  return 0
    return same_idx


def solution(m, n, board):
    answer = 0
    global board_col 
    board_col = len(board[0]) 
    global board_row
    board_row= len(board)
    board = [list(b) for b in board]
    
    while(1):
        blocks = set()
        for r in range(0, board_row):
            for c in range(0, board_col):
                # 값이 있는 경우
                if board[r][c]: 
                    is_four = finding(r, c, board)
                    if is_four: 
                        blocks.update(is_four)
                        
        if len(blocks)==0:
            break
        # 지워야 할 블럭들
        answer += len(blocks)

        # 블럭 지우기
        for b in blocks:
            board[b[0]][b[1]] = ""
        
        # 블록 내리기
        for i in range(0, board_col):
            for j in range(board_row-1, 0, -1):
                # 지운 블록인 경우
                if not board[j][i]:
                    start = j-1
                    value = ""
                    # 위로 올라가면서 지우지 않은 블록 찾기(값, 행 저장)
                    while(start > -1):
                        if board[start][i]:
                            value = board[start][i]
                            break
                        start -= 1
                    # 지우지 않은 블록이 있는 경우, 자리바꾸기
                    if value: 
                        board[j][i] = value
                        board[start][i] = ""
                    # 지우지 않은 블록이 없는 경우, 다음 열로 이동
                    else : break
        
    return answer

문제 설명

여러 언론사에서 쏟아지는 뉴스, 특히 속보성 뉴스를 보면 비슷비슷한 제목의 기사가 많아 정작 필요한 기사를 찾기가 어렵다. Daum 뉴스의 개발 업무를 맡게 된 신입사원 튜브는 사용자들이 편리하게 다양한 뉴스를 찾아볼 수 있도록 문제점을 개선하는 업무를 맡게 되었다.

개발의 방향을 잡기 위해 튜브는 우선 최근 화제가 되고 있는 "카카오 신입 개발자 공채" 관련 기사를 검색해보았다.

• 카카오 첫 공채..'블라인드' 방식 채용
• 카카오, 합병 후 첫 공채.. 블라인드 전형으로 개발자 채용
• 카카오, 블라인드 전형으로 신입 개발자 공채
• 카카오 공채, 신입 개발자 코딩 능력만 본다
• 카카오, 신입 공채.. "코딩 실력만 본다"
• 카카오 "코딩 능력만으로 2018 신입 개발자 뽑는다"

기사의 제목을 기준으로 "블라인드 전형"에 주목하는 기사와 "코딩 테스트"에 주목하는 기사로 나뉘는 걸 발견했다. 튜브는 이들을 각각 묶어서 보여주면 카카오 공채 관련 기사를 찾아보는 사용자에게 유용할 듯싶었다.

유사한 기사를 묶는 기준을 정하기 위해서 논문과 자료를 조사하던 튜브는 "자카드 유사도"라는 방법을 찾아냈다.

자카드 유사도는 집합 간의 유사도를 검사하는 여러 방법 중의 하나로 알려져 있다. 두 집합 A, B 사이의 자카드 유사도 J(A, B)는 두 집합의 교집합 크기를 두 집합의 합집합 크기로 나눈 값으로 정의된다.

예를 들어 집합 A = {1, 2, 3}, 집합 B = {2, 3, 4}라고 할 때, 교집합 A ∩ B = {2, 3}, 합집합 A ∪ B = {1, 2, 3, 4}이 되므로, 집합 A, B 사이의 자카드 유사도 J(A, B) = 2/4 = 0.5가 된다. 집합 A와 집합 B가 모두 공집합일 경우에는 나눗셈이 정의되지 않으니 따로 J(A, B) = 1로 정의한다.

자카드 유사도는 원소의 중복을 허용하는 다중집합에 대해서 확장할 수 있다. 다중집합 A는 원소 "1"을 3개 가지고 있고, 다중집합 B는 원소 "1"을 5개 가지고 있다고 하자. 이 다중집합의 교집합 A ∩ B는 원소 "1"을 min(3, 5)인 3개, 합집합 A ∪ B는 원소 "1"을 max(3, 5)인 5개 가지게 된다. 다중집합 A = {1, 1, 2, 2, 3}, 다중집합 B = {1, 2, 2, 4, 5}라고 하면, 교집합 A ∩ B = {1, 2, 2}, 합집합 A ∪ B = {1, 1, 2, 2, 3, 4, 5}가 되므로, 자카드 유사도 J(A, B) = 3/7, 약 0.42가 된다.

이를 이용하여 문자열 사이의 유사도를 계산하는데 이용할 수 있다. 문자열 "FRANCE"와 "FRENCH"가 주어졌을 때, 이를 두 글자씩 끊어서 다중집합을 만들 수 있다. 각각 {FR, RA, AN, NC, CE}, {FR, RE, EN, NC, CH}가 되며, 교집합은 {FR, NC}, 합집합은 {FR, RA, AN, NC, CE, RE, EN, CH}가 되므로, 두 문자열 사이의 자카드 유사도 J("FRANCE", "FRENCH") = 2/8 = 0.25가 된다.

입력 형식

• 입력으로는 str1과 str2의 두 문자열이 들어온다. 각 문자열의 길이는 2 이상, 1,000 이하이다.
• 입력으로 들어온 문자열은 두 글자씩 끊어서 다중집합의 원소로 만든다. 이때 영문자로 된 글자 쌍만 유효하고, 기타 공백이나 숫자, 특수 문자가 들어있는 경우는 그 글자 쌍을 버린다. 예를 들어 "ab+"가 입력으로 들어오면, "ab"만 다중집합의 원소로 삼고, "b+"는 버린다.
• 다중집합 원소 사이를 비교할 때, 대문자와 소문자의 차이는 무시한다. "AB"와 "Ab", "ab"는 같은 원소로 취급한다.

출력 형식

입력으로 들어온 두 문자열의 자카드 유사도를 출력한다. 유사도 값은 0에서 1 사이의 실수이므로, 이를 다루기 쉽도록 65536을 곱한 후에 소수점 아래를 버리고 정수부만 출력한다.

예제 입출력

내 문제 풀이

(조건)

- 모두 영문자이어야 하며, 소문자/대문자 구분 없음

- 2글자씩 나눈 후 영문자가 아닌 문자가 포함될 경우 해당 그룹은 제거

1. 위의 조건을 만족하는 str1, str2의 각 리스트를 생성한다. (list1, list2)

    * 예외 처리로 A, B 리스트가 모두 공집합인 경우 바로 1을 반환 후 65536을 곱하여 return 

2. 두 리스트의 교집합 리스트를 생성한다. A의 리스트를 반복문 돌며 B의 리스트에 같은 값이 있는 경우, B 리스트에서 값을 제거 + 교집합 리스트에 해당 값 추가한다.

3. 두 리스트의 합집합 리스트를 생성한다. (python에서 +로 합집합을 생성할 수 있다.)

4. ( 교집합 리스트의 길이 / 합집합 리스트의 길이 ) * 65536 후 소수점을 버리기 위해 int형으로 변환해준다.

내 코드 - 파이썬

import re
from collections import Counter

def solution(str1, str2):

    # 영문 모두 소문자로 변환
    def to_lower(string):
        return string.lower()

    # 2글자씩 슬라이싱
    def slicing(string):
        return [string[i:i+2] for i in range(0, len(string)-1)]
    
    # 공백, 영문자 제외한 모든 문자 제거
    def only_alpha(lists):
        for i in range(0, len(lists)):
            lists[i] = re.sub("[^a-z]", "", lists[i])
            
        lists = [l for l in lists if len(l)==2]
        return lists
        
    str1, str2 = to_lower(str1), to_lower(str2)
    list1, list2 = only_alpha(slicing(str1)), only_alpha(slicing(str2))
    
    # 두 집합 모두 공집합인 경우 : 1*65536
    if len(list1)==0 and len(list2)==0: return 65536
    
    # 교집합
    intersect_list = []
    for l in list1:
        if l in list2:
            list2.remove(l)
            intersect_list.append(l)
        
    # 합집합
    union_list =list1+list2
    
    return int((len(intersect_list)/len(union_list)) * 65536)

문제 설명

프렌즈대학교 컴퓨터공학과 조교인 제이지는 네오 학과장님의 지시로, 학생들의 인적사항을 정리하는 업무를 담당하게 되었다.

그의 학부 시절 프로그래밍 경험을 되살려, 모든 인적사항을 데이터베이스에 넣기로 하였고, 이를 위해 정리를 하던 중에 후보키(Candidate Key)에 대한 고민이 필요하게 되었다.

후보키에 대한 내용이 잘 기억나지 않던 제이지는, 정확한 내용을 파악하기 위해 데이터베이스 관련 서적을 확인하여 아래와 같은 내용을 확인하였다.

• 관계 데이터베이스에서 릴레이션(Relation)의 튜플(Tuple)을 유일하게 식별할 수 있는 속성(Attribute) 또는 속성의 집합 중, 다음 두 성질을 만족하는 것을 후보 키(Candidate Key)라고 한다.
  • 유일성(uniqueness) : 릴레이션에 있는 모든 튜플에 대해 유일하게 식별되어야 한다.
  • 최소성(minimality) : 유일성을 가진 키를 구성하는 속성(Attribute) 중 하나라도 제외하는 경우 유일성이 깨지는 것을 의미한다. 즉, 릴레이션의 모든 튜플을 유일하게 식별하는 데 꼭 필요한 속성들로만 구성되어야 한다.

제이지를 위해, 아래와 같은 학생들의 인적사항이 주어졌을 때, 후보 키의 최대 개수를 구하라.

위의 예를 설명하면, 학생의 인적사항 릴레이션에서 모든 학생은 각자 유일한 "학번"을 가지고 있다. 따라서 "학번"은 릴레이션의 후보 키가 될 수 있다.
그다음 "이름"에 대해서는 같은 이름("apeach")을 사용하는 학생이 있기 때문에, "이름"은 후보 키가 될 수 없다. 그러나, 만약 ["이름", "전공"]을 함께 사용한다면 릴레이션의 모든 튜플을 유일하게 식별 가능하므로 후보 키가 될 수 있게 된다.
물론 ["이름", "전공", "학년"]을 함께 사용해도 릴레이션의 모든 튜플을 유일하게 식별할 수 있지만, 최소성을 만족하지 못하기 때문에 후보 키가 될 수 없다.
따라서, 위의 학생 인적사항의 후보키는 "학번", ["이름", "전공"] 두 개가 된다.

릴레이션을 나타내는 문자열 배열 relation이 매개변수로 주어질 때, 이 릴레이션에서 후보 키의 개수를 return 하도록 solution 함수를 완성하라.

제한사항

• relation은 2차원 문자열 배열이다.
• relation의 컬럼(column)의 길이는 1 이상 8 이하이며, 각각의 컬럼은 릴레이션의 속성을 나타낸다.
• relation의 로우(row)의 길이는 1 이상 20 이하이며, 각각의 로우는 릴레이션의 튜플을 나타낸다.
• relation의 모든 문자열의 길이는 1 이상 8 이하이며, 알파벳 소문자와 숫자로만 이루어져 있다.
• relation의 모든 튜플은 유일하게 식별 가능하다.(즉, 중복되는 튜플은 없다.)

입출력 예

내 문제 풀이

1. 가능한 column 조합을 생성한다. (column 값은 0~n_col-1)

2. 유일성을 판별한다. column 조합을 하나 씩 꺼내며 해당 column의 값을 집합 data에 저장한다. data의 길이가 n_row와 같다면 중복된 값이 없다는 것으로, 유일성을 만족한다. 이 경우 해당 column 조합을 리스트 final에 삽입한다.

3. 최소성을 판별한다. 유일성 판별 후 만들어진 column 조합들(final)을 하나씩 꺼내며 A 조합이 B 조합에 완전히 속하는 경우, B 조합은 최소성에 어긋난다. 이 경우 B 조합을 삭제한다.

4. 결국 하나의 조합이 남게 되며 해당 조합의 길이를 반환한다.

내 코드 - 파이썬

from collections import deque
from itertools import combinations

def solution(relation):
    n_row = len(relation)
    n_col = len(relation[0])  

    # 가능한 column 조합 생성
    col = [i for i in range(0, n_col)]
    candidates=[]
    for i in range(1,n_col+1):
        candidates.extend(combinations(col,i))

    # 유일성
    final=[]
    for keys in candidates:
        data = set()
        for rel in relation:
            l = ""
            for k in keys:
                l+= rel[k-1]
            data.add(l)
        # 중복 값이 없다면 = unique (o)
        if len(data) == n_row:
            final.append(keys)

    # 최소성
    answer = set(final[:])
    for i in range(len(final)):
        for j in range(i+1,len(final)):
            if len(final[i])==len(set(final[i]).intersection(set(final[j]))):
                answer.discard(final[j]) # 해당 값이 없어도 오류가 안남
            
    return len(answer)

문제 설명

카카오톡 오픈채팅방에서는 친구가 아닌 사람들과 대화를 할 수 있는데, 본래 닉네임이 아닌 가상의 닉네임을 사용하여 채팅방에 들어갈 수 있다.

신입사원인 김크루는 카카오톡 오픈 채팅방을 개설한 사람을 위해, 다양한 사람들이 들어오고, 나가는 것을 지켜볼 수 있는 관리자창을 만들기로 했다. 채팅방에 누군가 들어오면 다음 메시지가 출력된다.

"[닉네임]님이 들어왔습니다."

채팅방에서 누군가 나가면 다음 메시지가 출력된다.

"[닉네임]님이 나갔습니다."

채팅방에서 닉네임을 변경하는 방법은 다음과 같이 두 가지이다.

• 채팅방을 나간 후, 새로운 닉네임으로 다시 들어간다.
• 채팅방에서 닉네임을 변경한다.

닉네임을 변경할 때는 기존에 채팅방에 출력되어 있던 메시지의 닉네임도 전부 변경된다.

예를 들어, 채팅방에 "Muzi"와 "Prodo"라는 닉네임을 사용하는 사람이 순서대로 들어오면 채팅방에는 다음과 같이 메시지가 출력된다.

"Muzi님이 들어왔습니다."
"Prodo님이 들어왔습니다."

채팅방에 있던 사람이 나가면 채팅방에는 다음과 같이 메시지가 남는다.

"Muzi님이 들어왔습니다."
"Prodo님이 들어왔습니다."
"Muzi님이 나갔습니다."

Muzi가 나간후 다시 들어올 때, Prodo 라는 닉네임으로 들어올 경우 기존에 채팅방에 남아있던 Muzi도 Prodo로 다음과 같이 변경된다.

"Prodo님이 들어왔습니다."
"Prodo님이 들어왔습니다."
"Prodo님이 나갔습니다."
"Prodo님이 들어왔습니다."

채팅방은 중복 닉네임을 허용하기 때문에, 현재 채팅방에는 Prodo라는 닉네임을 사용하는 사람이 두 명이 있다. 이제, 채팅방에 두 번째로 들어왔던 Prodo가 Ryan으로 닉네임을 변경하면 채팅방 메시지는 다음과 같이 변경된다.

"Prodo님이 들어왔습니다."
"Ryan님이 들어왔습니다."
"Prodo님이 나갔습니다."
"Prodo님이 들어왔습니다."

채팅방에 들어오고 나가거나, 닉네임을 변경한 기록이 담긴 문자열 배열 record가 매개변수로 주어질 때, 모든 기록이 처리된 후, 최종적으로 방을 개설한 사람이 보게 되는 메시지를 문자열 배열 형태로 return 하도록 solution 함수를 완성하라.

제한사항

• record는 다음과 같은 문자열이 담긴 배열이며, 길이는 1 이상 100,000 이하이다.
• 다음은 record에 담긴 문자열에 대한 설명이다.
  • 모든 유저는 [유저 아이디]로 구분한다.
  • [유저 아이디] 사용자가 [닉네임]으로 채팅방에 입장 - "Enter [유저 아이디] [닉네임]" (ex. "Enter uid1234 Muzi")
  • [유저 아이디] 사용자가 채팅방에서 퇴장 - "Leave [유저 아이디]" (ex. "Leave uid1234")
  • [유저 아이디] 사용자가 닉네임을 [닉네임]으로 변경 - "Change [유저 아이디] [닉네임]" (ex. "Change uid1234 Muzi")
  • 첫 단어는 Enter, Leave, Change 중 하나이다.
  • 각 단어는 공백으로 구분되어 있으며, 알파벳 대문자, 소문자, 숫자로만 이루어져있다.
  • 유저 아이디와 닉네임은 알파벳 대문자, 소문자를 구별한다.
  • 유저 아이디와 닉네임의 길이는 1 이상 10 이하이다.
  • 채팅방에서 나간 유저가 닉네임을 변경하는 등 잘못 된 입력은 주어지지 않는다.

입출력 예

내 문제 풀이

1. [ 사용자 id : 닉네임 ] 값을 저장하는 user 딕셔너리와 사용자가 입장/퇴장하는 기록을 저장하는 (사용자 id, 입/퇴장) room 리스트를 생성한다.

2. 사용자가 입장하거나 닉네임을 변경할 때 user 딕셔너리를 갱신한다. 또한 입장한 경우 room 리스트도 갱신한다.

3. 사용자가 퇴장한 경우 room 리스트만 갱신한다.

4. record를 모두 읽은 후, room 리스트를 돌면서 메세지를 answer 리스트에 저장한다.

내 코드 - 파이썬

def solution(record):
    answer = []
    user = {} # user (id : nickname)
    room = [] # (id, in(+1)/out(-1))
    
    for r in record:
        word = r.split()[0]
        user_id = r.split()[1]
        if word == "Leave":
            room.append((user_id, -1))
        elif word == "Enter" or word == "Change":
            nickname = r.split()[2]
            user[user_id] = nickname
            if word == "Enter":
                room.append((user_id, 1))
                
    for r in room:
        message = user[r[0]] +"님이 "
        if r[1] == 1:
            message += "들어왔습니다."
        else:
            message += "나갔습니다."
        answer.append(message)
            
    return answer

내 코드 - C++

C++ 이용 알고리즘을 공부하며 python 코드를 C++화 하였다.

#include <string>
#include <vector>
#include <iostream>
#include <sstream>
#include <map>

using namespace std;

vector<string> solution(vector<string> record) {
    vector<string> answer;
    map<string, string> user;
    vector<vector<string>> room;
    vector<string> vec;
    
    for(auto r : record){
        string word;
        string user_id;
        istringstream ss(r);
        ss >> word >> user_id;
        
        if(word == "Leave"){
            vec.push_back(user_id);
            vec.push_back("-1");
            room.push_back(vec);
            vec.clear();
        }
        else if(word == "Enter" || word == "Change"){
            string nickname;
            ss >> nickname;
            user[user_id] = nickname;
            if(word == "Enter"){
                vec.push_back(user_id);
                vec.push_back("1");
                room.push_back(vec);
                vec.clear();
            }
        }
    }
    for(int i = 0; i < room.size(); i++){
        string message = user[room[i][0]] + "님이 ";
        if(room[i][1] == "1"){
            message+= "들어왔습니다.";
        }
        else{
            message+="나갔습니다.";
        }
        answer.push_back(message);
    }
    return answer;
}

문제 설명

카카오에 신입 개발자로 입사한 "콘"은 선배 개발자로부터 개발역량 강화를 위해 다른 개발자가 작성한 소스 코드를 분석하여 문제점을 발견하고 수정하라는 업무 과제를 받았습니다. 소스를 컴파일하여 로그를 보니 대부분 소스 코드 내 작성된 괄호가 개수는 맞지만 짝이 맞지 않은 형태로 작성되어 오류가 나는 것을 알게 되었습니다.
수정해야 할 소스 파일이 너무 많아서 고민하던 "콘"은 소스 코드에 작성된 모든 괄호를 뽑아서 올바른 순서대로 배치된 괄호 문자열을 알려주는 프로그램을 다음과 같이 개발하려고 합니다.

용어의 정의

'(' 와 ')' 로만 이루어진 문자열이 있을 경우, '(' 의 개수와 ')' 의 개수가 같다면 이를 균형잡힌 괄호 문자열이라고 부릅니다.
그리고 여기에 '('와 ')'의 괄호의 짝도 모두 맞을 경우에는 이를 올바른 괄호 문자열이라고 부릅니다.
예를 들어, "(()))("와 같은 문자열은 "균형잡힌 괄호 문자열" 이지만 "올바른 괄호 문자열"은 아닙니다.
반면에 "(())()"와 같은 문자열은 "균형잡힌 괄호 문자열" 이면서 동시에 "올바른 괄호 문자열" 입니다.

'(' 와 ')' 로만 이루어진 문자열 w가 "균형잡힌 괄호 문자열" 이라면 다음과 같은 과정을 통해 "올바른 괄호 문자열"로 변환할 수 있습니다.

"균형잡힌 괄호 문자열" p가 매개변수로 주어질 때, 주어진 알고리즘을 수행해 "올바른 괄호 문자열"로 변환한 결과를 return 하도록 solution 함수를 완성해 주세요.

매개변수 설명

• p는 '(' 와 ')' 로만 이루어진 문자열이며 길이는 2 이상 1,000 이하인 짝수입니다.
• 문자열 p를 이루는 '(' 와 ')' 의 개수는 항상 같습니다.
• 만약 p가 이미 "올바른 괄호 문자열"이라면 그대로 return 하면 됩니다.

입출력 예

내 문제 풀이

구현의 시뮬레이션 방식으로, 문제에서 주어진 대로 구현하였다.

내 코드 - 파이썬

import copy

# u, v 변환 
def balance(p):
    count = 0
    idx = -1
    for cp in p:
        if cp == "(":
            count -= 1
        elif cp == ")":
            count += 1
        idx += 1
        
        if count == 0:
            return idx
    

# 올바른 괄호 문자열 판단
def correct(p):
    copy_p = copy.deepcopy(p)
    
    while("()" in copy_p):
        copy_p = copy_p.replace("()", "")
    if copy_p == "":
        return True
    return False


def solution(p):    
    answer = ''
    
    if p=="": return ""
    # 이미 올바른 괄호 문자열인 경우
    if correct(p): return p
    
    # u = 균형잡힌 괄호 문자열로 변환
    idx = balance(p)
    u, v = p[:idx+1], p[idx+1:]

    # u가 올바른 문자열인 경우
    if correct(u): 
        return u+solution(v)
    
    # u가 올바른 문자열이 아닌 경우
    if not correct(u):
        answer=('('+solution(v)+')')
        slice_u = u[1:-1]
        for i in slice_u:
            if i=='(':
                answer += ')'
            else:
                answer += '('
        return answer

내 코드 - C++

C++ 이용 알고리즘을 공부하며 python 코드를 C++화 하였다.

#include <string.h>
#include <vector>
#include <iostream>
#include <algorithm>

using namespace std;

int balance(string p){
    int count = 0;
    int idx = -1;
    
    for(auto cp : p){
        if(cp=='('){
            count -= 1;
        }
        else if(cp==')'){
            count += 1;
        }
        idx  += 1;
        
        if(count == 0){
            return idx;
        }
    }
}

bool correct(string p){
    string copy_p = p;
    while(1){
        if(copy_p.find("()")==std::string::npos){
            break;
        }
        for(int i = 0; i < copy_p.length()-1; i++){
            if (copy_p[i]=='(' && copy_p[i+1] ==')'){
                // erase(x,y) : x부터 y개 지우기
                copy_p.erase(i, 2);
                break;
            }
        }
    }
    
    if(copy_p==""){return true;}
    return false;
}

string solution(string p) {
    string answer = "";
    
    if(p==""){return p;}
    //이미 올바른 괄호 문자열인 경우
    if (correct(p)){return p;}
    
    // u = 균형잡힌 괄호 문자열로 변환
    int idx = balance(p);
    string u = p.substr(0, idx+1); //문자열 슬라이싱
    string v = p.substr(idx+1, p.length());
    
    if(correct(u)){
        return u+solution(v);
    }
    
    if(not correct(u)){
        answer = ('('+solution(v)+')');
        // ex. str.substr(0,a); //idx 0부터 a개
        // ex. Str.substr(index+1, strl.length()); //index+1 부터 끝까지
        string slice_u = u.substr(1, u.length()-2);
        cout << u << endl;
        for(auto su : slice_u){
            if(su=='('){
                answer += ')';
            }
            else{
                answer += '(';
            }
        }
        return answer;
    }
}

문제 설명

데이터 처리 전문가가 되고 싶은 "어피치"는 문자열을 압축하는 방법에 대해 공부를 하고 있습니다. 최근에 대량의 데이터 처리를 위한 간단한 비손실 압축 방법에 대해 공부를 하고 있는데, 문자열에서 같은 값이 연속해서 나타나는 것을 그 문자의 개수와 반복되는 값으로 표현하여 더 짧은 문자열로 줄여서 표현하는 알고리즘을 공부하고 있습니다.
간단한 예로 "aabbaccc"의 경우 "2a2ba3c"(문자가 반복되지 않아 한번만 나타난 경우 1은 생략함)와 같이 표현할 수 있는데, 이러한 방식은 반복되는 문자가 적은 경우 압축률이 낮다는 단점이 있습니다. 예를 들면, "abcabcdede"와 같은 문자열은 전혀 압축되지 않습니다. "어피치"는 이러한 단점을 해결하기 위해 문자열을 1개 이상의 단위로 잘라서 압축하여 더 짧은 문자열로 표현할 수 있는지 방법을 찾아보려고 합니다.

예를 들어, "ababcdcdababcdcd"의 경우 문자를 1개 단위로 자르면 전혀 압축되지 않지만, 2개 단위로 잘라서 압축한다면 "2ab2cd2ab2cd"로 표현할 수 있습니다. 다른 방법으로 8개 단위로 잘라서 압축한다면 "2ababcdcd"로 표현할 수 있으며, 이때가 가장 짧게 압축하여 표현할 수 있는 방법입니다.

다른 예로, "abcabcdede"와 같은 경우, 문자를 2개 단위로 잘라서 압축하면 "abcabc2de"가 되지만, 3개 단위로 자른다면 "2abcdede"가 되어 3개 단위가 가장 짧은 압축 방법이 됩니다. 이때 3개 단위로 자르고 마지막에 남는 문자열은 그대로 붙여주면 됩니다.

압축할 문자열 s가 매개변수로 주어질 때, 위에 설명한 방법으로 1개 이상 단위로 문자열을 잘라 압축하여 표현한 문자열 중 가장 짧은 것의 길이를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

제한사항

• s의 길이는 1 이상 1,000 이하입니다.
• s는 알파벳 소문자로만 이루어져 있습니다.

입출력 예

내 문제 풀이

1. s의 길이가 1~1000이므로, 1부터 len(s)까지 1씩 증가시키면서 문자열을 슬라이싱 한다.

2-1. 슬라이싱 길이 만큼 s를 자르고, 앞-뒤 슬라이싱 한 그룹을 비교한다. 
   앞-뒤가 같은 경우 count + 1
   앞-뒤가 다른 경우 (계산한 count + 앞 그룹의 문자열)을 string 문자열에 저장한다.

2-2. 현재 그룹이 슬라이싱 한 s의 그룹(슬라이싱 크기보다 작아서 잘린 맨 뒷 문자열들은 제외) 중 (마지막-1) 그룹이라면 예외처리를 해준다.
   2-1과 동일한 수행을 하지만, 가장 뒷 그룹까지 string 문자열에 저장하는 로직을 추가하는 것

3. 문자열 슬라이싱을 해서 나눈 s의 가장 맨 뒷(슬라이싱 크기보다 작은) 문자열들을 string에 추가한다.

4. 문자열 길이의 최솟값을 answer에 계산한다.

내 코드 - 파이썬

반복되는 코드가 많아, 간략화할 필요가 있다. 추후 진행

def impress(string, s, slicing, group):
    string+=s[slicing*group:slicing*group+slicing]
    return string

def solution(s):
    answer = len(s)
    leng = len(s)
        
    # 1~len(s)까지 문자열 슬라이싱 
    for slicing in range(1, leng+1):
        string = ""
        # 나눠 떨어지는 갯수
        grouping = leng//slicing
        # 문자열 반복 횟수
        count = 1
        # 2번 이상 반복될 수 있는 경우
        if grouping > 1:
            for group in range(0, grouping-1):
                # 앞 그룹 == 뒷 그룹
                if s[slicing*group:slicing*group+slicing] == s[slicing*(group+1):slicing*(group+1)+slicing]:
                    count += 1
                else:
                    # 이전 그룹 string에 추가
                    if count == 1:
                        string = impress(string, s, slicing, group) 
                    # 반복 횟수 + 이전 그룹 string에 추가
                    else:
                        string=(str(count)+impress(string, s, slicing, group))
                    count = 1
                # 마지막 그룹인 경우
                if group == grouping-2:
                    # 마지막 그룹이 이전에 반복되지 않은 경우, 마지막 그룹 string에 추가
                    if count == 1:
                        string = impress(string, s, slicing, group+1) 
                    # 마지막 그룹이 이전에 반복된 경우, 반복 횟수 + 이전 그룹 string에 추가
                    else:
                        string=(str(count)+impress(string, s, slicing, group+1))
            
            # 문자열 슬라이싱 반복 후 남은 문자열 string에 추가
            string+=s[slicing*grouping::]
        # 2번 이상 반복 x인 경우 그냥 s자체를 string에 추가
        else:
            string = s
        # 최소 문자열 길이 계산
        answer = min(answer, len(string))
        
    return answer

내 코드 - C++

C++ 이용 알고리즘을 공부하며 python 코드를 C++화 하였다.

#include <string>
#include <vector>
#include <iostream>
#include <algorithm>

using namespace std;


string impress(string str, string s, int slicing, int group){
    str += s.substr(slicing*group, slicing);
    return str;
}

int solution(string s) {
    int answer = s.size();
    int leng = s.size();
    
    for(int slicing = 1; slicing<leng+1; slicing++){
        string str = "";
        int grouping = leng/slicing;
        int count=1;
        if(grouping > 1){
            for(int group = 0; group<grouping-1; group++){
                if(s.substr(slicing*group, slicing) == s.substr(slicing*(group+1), slicing)){
                    count += 1;
                }
                else{
                    if(count ==1){
                        str = impress(str, s, slicing, group);
                    }
                    else{
                        str = (to_string(count)+impress(str, s, slicing, group));
                        count = 1;
                    }
                }
                if(group==grouping-2){
                    if(count == 1){
                        str = impress(str, s, slicing, group+1);
                    }
                    else{
                        str = (to_string(count)+impress(str, s, slicing, group+1));
                    }
                }
            }
            str += s.substr(slicing*grouping, s.size());
        }
        else{
            str = s;
        }
        answer = min(answer, (int)str.length());
    }
    
    return answer;
}